Laboratorio Cini Data Science

Direttore:

Andrea Passarella
a.passarella@iit.cnr.it
INF/01

Descrizione:

Data processing, analytics and visualization

Il nodo CNR-IIT lavora sullo scenario della confluenza cyber-fisica, dove una delle sfide principali è quella di estrarre conoscenza dai big data sul comportamento degli esseri umani sia in ambienti cyber (Internet) che nel mondo fisico. In questo contesto, il nodo CNR-IIT fornisce competenze sull'analisi dei big data nelle reti sociali online, sulla caratterizzazione del comportamento umano complesso attraverso l'analisi dei BigData, sulla definizione di modelli data-driven delle strutture complesse delle reti sociali online e sull'evoluzione delle reti sociali online nel quadro del Metaverso. Infine, il nodo lavora anche sulla raccolta ed analisi di dati nel settore del well-being e della personalised medicine.

Cloud-Edge continuum, decentralized intelligence

Il nodo CNR-IIT lavora su nuove architetture per i servizi edge, portando il paradigma FaaS agli ambienti edge integrati orizzontalmente, che si estendono su più domini amministrativi. In questo contesto stiamo lavorando su nuove forme di architetture serverless, in cui le risorse edge sono gestite dinamicamente per supportare applicazioni orientate al FaaS. Inoltre, lavoriamo ampiamente sull'intelligenza decentralizzata. In particolare, stiamo studiando (i) le proprietà emergenti generate dalla collaborazione tra agenti decentralizzati che addestrano modelli di ML a livello locale (senza scambiarsi dati) e aggregano modelli attraverso approcci simili al gossip; e (ii) algoritmi per un addestramento efficiente dei modelli di ML all’edge della rete, possibilmente su dispositivi con risorse limitate.

Afferenti: