Laboratorio Cini Data Science

Direttore:

Davide Martinenghi
davide.martinenghi@polimi.it
ING-INF/05

Descrizione:

Il nodo del Politecnico di Milano è composto da circa dieci afferenti, la cui expertise comprende una grande varietà di temi, tra i quali:
- Change / anomaly detection su segnali e immagini (ad esempio, fraud detection, quality control, ECG monitoring):
- Data integration in the big data world;
- Data Exploration;
- Context Aware Data Management;
- Ethics in the Information Extraction Lifecycle;
- Smart agriculture: applicazioni legate a Big Data e Machine Learning;
- Piattaforme parallele e distribuite di data streaming e complex event processing per elaborazioni dati;
- Porting di applicazioni Big Data su architetture eterogenee;
- Sviluppo dei componenti hardware su FPGA;
- Quantum machine learning;
- Ranking Big Data.

Afferenti: