AIIS Italian Stories for Maker Faire 2020
Evento Online: 11-13 Dicembre 2020
https://digital.
AIIS Italian Stories for Maker Faire è un evento organizzato dal Laboratorio Nazionale di Artificial Intelligence and Intelligent Systems (AIIS) del CINI con lo scopo di raccontare al grande pubblico le attività di ricerca, gli studi, le innovazioni e le sperimentazioni nel contesto dell'Intelligenza Artificiale in atto presso i laboratori affiliati nelle diverse sedi nazionali. Dalla sicurezza della persona al monitoraggio dell'ambiente lavorativo, dall'attenzione per la tutela del contesto naturale alla mobilità, dalle applicazioni dedicate alla salute dell'uomo ai robot intelligenti sono solo alcuni dei progetti che verranno presentati durante la tre giorni di Maker Faire 2020 digital edition:
- Intelligenza Artificiale per la Sicurezza
- Intelligenza Artificiale per la Società
- Intelligenza Artificiale per l'Industria
| Chair | Giovanni Maria Farinella | Università di Catania |
| Steering Commitee |
Lamberto Ballan | Università di Padova |
| Fabrizio Falchi | Consiglio Nazionale delle Ricerche | |
| Gian Luca Foresti | Università di Udine, Presidente CVPL | |
| Fabio Galasso | Università di Roma “La Sapienza” | |
| Anna Monreale | Università di Pisa | |
| Piero Poccianti | Presidente AIXIA |
Intelligenza Artificiale per la Sicurezza
Giorno: 11/12/2020
Ora: 15:00 - 18:30
Per partecipare ---> https://zoom.us/webinar/
I recenti sviluppi delle tecniche basate su Intelligenza Artificiale in grado di favorire l’apprendimento di sistemi robotici autonomi (machine learning) e di sistemi complessi basati su rappresentazioni multiple e gerarchiche (deep learning) permettono oggi di sviluppare nuove ed importanti applicazioni nel campo della sicurezza in grado di prevedere situazioni di pericolo e rischio ambientale, di prevenire potenziali attacchi terroristici, di aiutare gli operatori nelle investigazioni forensi o nell’individuazione di fake news oltre che di proteggere i sistemi informatici da attacchi e software ingannevoli.
Gli interventi di questa sezione racconteranno le ricerche condotte da alcuni gruppi di ricerca afferenti al Laboratorio CINI AIIS presentando le potenzialità che l’Intelligenza Artificiale ha nel settore della sicurezza.
Moderatori
Giovanni Maria Farinella, Università degli Studi di Catania
Lamberto Ballan, Università di Padova
Gian Luca Foresti, Università degli Studi di Udine, Presidente CVPL
Interventi
15:00-15:30
AI for Digital Investigation
Sebastiano Battiato, Oliver Giudice
IPLab - Image Processing Lab, Università degli Studi di Catania
15:30-16:00
Modelli ad agenti per lo studio del reclutamento nelle organizzazioni criminali
Giulia Andrighetto, Mario Paolucci, Francesco Mattioli, Federico Cecconi
LABSS - Laboratory of Agent-Based Social Simulation, Consiglio Nazionale delle Ricerche (CNR)
16:00-16:30
Sciami di droni autonomi e cooperativi per operazioni di salvataggio in situazioni di emergenza o durante catastrofi naturali
Gian Luca Foresti, Carlo Drioli, Niki Martinel
AViReS Lab - Artificial Vision and Real Time System, Università degli Studi di Udine
16:30-17:00
Track & Know Individual Mobility Valet
Mirco Nanni
KDD Lab, Consiglio Nazionale delle Ricerche (CNR)
17:00-17:30
DeepFake: Tra Realtà e Fiction
Antonio Galli, Michela Gravina, Stefano Marrone, Carlo Sansone
PRIAMUS - Pattern Recognition, Image Analysis and MUltimedia Systems, Università degli Studi di Napoli Federico II
17:30-18:00
Deepfakes in tempo reale? E’ ora possibile con FOMM
Aliaksandr Siarohin, Subhankar Roy, Stephane Lathuillere, Sergey Tulyakov, Elisa Ricci, Nicu Sebe
MHUG Università di Trento; DVL Fondazione Bruno Kessler
18:00-18:30
Software malevolo invisibile
Giorgio Giacinto, Giorgio Giacinto, Davide Maiorca
PRA Lab - Pattern Recognition And Applications, Università degli Studi di Cagliari
Intelligenza Artificiale per la Società
Giorno: 12/12/2020
Ora: 15:00 - 19:30
Per partecipare ---> https://zoom.us/webinar/
L'Intelligenza Artificiale, ed in particolare le tecnologie basate sull'apprendimento automatico, stà avendo un impatto sempre più pervasivo nella società. Questo comporta certamente delle criticità, ma costituisce una grande occasione di sviluppo e può portare ad enormi benefici per la società. Si pensi ad esempio alla possibilità di analizzare enormi quantità di dati per supportare analisi mediche e diagnosi, o a sistemi in grado di analizzare comportamenti sociali su larga scala.
Gli interventi di questa sezione mostrano varie applicazioni, quali ad esempio alcune ricerche volte a contrastare l'attuale emergenza sanitaria, aprendo una finestra su "AI for social good".
Moderatori
Giovanni Maria Farinella, Università degli Studi di Catania
Anna Monreale, Università di Pisa
Piero Poccianti, Presidente AIXIA
Interventi
15:00-15:30
Pervasive AI for Social Inclusion: The MEMEX project
Alessio Del Bue, Matteo Taiana
PAVIS - Pattern Analysis and Computer Vision, Istituto Italiano di Tecnologia (IIT)
15:30-16:00
Inter-Homines: Valutazione della distanza interpersonale e del livello dinamico di rischio in luoghi pubblici ed in luoghi di lavoro tramite intelligenza artificiale e visione artificiale
Simone Calderara, Matteo Fabbri, Riccardo Gasparini, Fabio Lanzi, Lorenzo Baraldi, Rita Cucchiara.
AImageLab, Università degli Studi di Modena e Reggio Emilia
16:00-16:30
The Artificial Intelligence for Media and Humanities Laboratory: using virtual worlds for AI applications
Giuseppe Amato, Fabrizio Falchi
AIMH - Artificial Intelligence for Media and Humanities, Consiglio Nazionale delle Ricerche (CNR)
16:30-17:00
Ricostruire la memoria
Stefania Costantini, Giovanni De Gasperis
Artificial Agents and Artificial Intelligence, Università degli Studi dell'Aquila
17:00-17:30
The WHI team at the Cybathlon 2020 Global Edition
Luca Tonin
IAS-Lab - Intelligent Autonomous Systems Laboratory, Università degli Studi di Padova
17:30-18:00
L'intelligenza artificiale applicata alla scrittura svela la salute della mente
Angelo Marcelli, Antonio Parziale
Natural Computation, Università degli Studi di Salerno
18:00-18:30
IT & AI a supporto delle unità di terapia intensiva neonatale
Primo Zingaretti, Sara Moccia
VRAI - Vision, Robotics and Artificial Intelligence, Università Politecnica delle Marche
18:30-19:00
L'Intelligenza Artificiale nel Contesto Sanitario nell'anno del COVID-19: Una Rete Neurale Convoluzionale Ottimizzata per la Diagnosi Precoce del COVID-19 da Immagini CT
Michele Nappi, Genny Tortora, Aniello Castiglione
Università di Salerno & Università Parthenope
19:00-19:30
Robot Calciatori
Daniele Nardi, Vincenzo Suriani
LABRoCoCo - Robot Cognitivi Cooperanti, Università degli Studi di Roma "La Sapienza"
Intelligenza Artificiale per l'Industria
Giorno: 13/12/2020
Ora: 15:00 - 18:30
Per partecipare ---> https://zoom.us/webinar/
L’Intelligenza Artificiale ha un impatto notevole nel settore industriale e offre molteplici applicazioni e innovazioni di processo utili a ridurre i costi di produzione, migliorare e velocizzare i processi produttivi, analizzare dati eterogenei di customers, supportare manager e lavoratori durante le attività quotidiane, ridurre rischi di incidenti, migliorare la sostenibilità ambientale.
Gli interventi di questa sezione racconteranno le ricerche condotte da alcuni gruppi di ricerca afferenti al Laboratorio CINI AIIS presentando le potenzialità che queste hanno nel contesto industriale.
Moderatore
Giovanni Maria Farinella, Università degli Studi di Catania
Fabrizio Falchi, Consiglio Nazionale delle Ricerche
Fabio Galasso, Università degli Studi di Roma “La Sapienza”
Interventi
15:00-15:30
RET.AI.L - La comprensione del comportamento dei consumatori nei settori retail e vending
Emanuele Frontoni, Marina Paolanti
VRAI - Vision, Robotics and Artificial Intelligence, Università Politecnica delle Marche
15:30-16:00
Small Pixels
Alberto del Bimbo, Tiberio Uricchio
MICC, Università degli Studi di Firenze
16:00-16:30
AI4SmallScaleFarming
Adriano Mancini
VRAI - Vision, Robotics and Artificial Intelligence, Università Politecnica delle Marche
16:30-17:00
Il laboratorio ICE: Industrial Computer Engineering Laboratory
Franco Fummi, Marco Cristani, Andrea Giachetti, Francesco Setti
VIPS - Vision, Image Processing & Sound, Università degli Studi di Verona
17:00-17:30
First Person (Egocentric) Future Predictions for Industrial Workplaces
Giovanni Maria Farinella, Antonino Furnari, Francesco Ragusa
IPLab - Image Processing Lab, Università degli Studi di Catania
17:30-18:00
Neural networks on the edge
Marco Grangetto, Attilio Fiandrotti, Enzo Tartaglione
EIDOSlab, Università degli Studi di Torino
18:00-18:30
MIVIABot: il robot cognitivo del MIVIA Lab
Mario Vento, Alessia Saggese
MIVIA Lab, Università degli Studi di Salerno